データ品質12分

不完全・矛盾したデータ:止まるべき時に止まるワークフローの設計

例外を検知し、重要な操作を守り、適切な文脈とともに人へ判断を求めるための6段階の方法です。

信頼できるワークフローは不確実性を隠しません。欠落、無効、古い、または矛盾した情報を認識し、必要な証拠を残し、要求品質に達しない場合は操作を停止します。

01

最低限のデータ契約を定義する

操作前に必要な項目、形式、鮮度、情報源、品質水準を定めます。業務と技術の両チームが理解できる内容にします。

  • 必須項目と形式
  • 許容できる鮮度
  • 想定する情報源
02

異常の種類を区別する

欠落、形式不正、古さ、矛盾では対応が異なります。次へ進む前に例外を分類します。

  • 欠落・不完全
  • 無効・古い
  • 矛盾
03

矛盾を隠さず情報源の優先順位を決める

正とする情報源と順序を定めます。許可された二つの情報源が一致しない場合は、密かに裁定せず不一致を示します。

  • 正とする情報源
  • 文書化した優先規則
  • 見える形で残す矛盾
04

各しきい値を安全な操作につなげる

品質判定は、続行、下書き作成、データ要求、エスカレーション、停止という明確な動作につながって初めて役立ちます。

  • 続行
  • 要求・準備
  • 引き上げ・停止
05

適切な文脈を添えて人に判断を求める

不足情報、食い違う情報源、証拠、期限、選択肢を示します。担当者に案件を一から組み立て直させない設計にします。

  • 明確な差分
  • 証拠と情報源
  • 選択肢・影響・期限
06

例外を測定しプロセスを改善する

繰り返す異常、解決時間、停止件数を追跡し、回避策を増やすのではなく情報源、規則、プロセスを直します。

  • 発生率と原因
  • 解決時間
  • 更新したルール

NOVAMIND

良いワークフローは「知っているふり」をしない

操作を守り、不確実性を示し、処理可能な例外として引き渡します。この規律が誤りを減らし、責任を明確にし、データ品質を高めます。

一般的な方法論です。しきい値、情報源、責任、保存期間、強制停止条件は、業界、国、セキュリティ、コンプライアンス要件に合わせてください。

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